쇠고기 개선 연맹: BETSY, 정교한 표현형 분석 시스템 제공

뉴스 뉴스 | 2023년 8월 4일

OneCup AI는 동물의 건강, 복지, 활동, 성장 및 영양을 모니터링하고 추적하기 위해 BETSY(소 전문가 추적 및 감시 기술)를 개발했습니다.

OneCup AI의 Mokah Shmigelsky는 “OneCup AI는 BETSY(Bovine Expert Tracking and Surveillance)라는 컴퓨터 비전을 사용하여 인공지능(AI) 기술을 설계했습니다.”라고 설명했습니다. Shmigelsky는 7월 5일 캐나다 앨버타주 캘거리에서 열린 2023년 쇠고기 개선 연맹(BIF) 심포지엄에서 특집 연설자로 출연했습니다.

Shmigelsky에 따르면 BETSY는 축산업에서 영구적인 추적 가능한 식별이 부족하기 때문에 만들어졌습니다. 시각적 식별(Visual Identification)은 첫 번째로 개발된 제품이었고 그 뒤를 이어 7가지 다른 가치 제안이 이어졌습니다.

Shmigelsky는 "개발 과정을 진행하면서 농장에는 이러한 과정 중 상당수가 매우 수동적이기 때문에 생산자가 접근할 수 없는 다양한 것들이 있다는 것을 발견했습니다."라고 말했습니다.

쇠고기 및 젖소 산업에서 확인된 사용 사례는 분만, 사료 추적, 운송 및 추적, 발정 및 번식이었습니다. Shmigelsky는 소가 무리를 떠나거나 카메라를 향하지 않는 경향이 있어 데이터 수집이 어렵다고 말했습니다.

Shmigelsky는 "컴퓨터 비전 모델에서는 강력한 데이터 세트가 필요하며 모든 데이터에도 주석이 추가되어야 합니다."라고 말했습니다. "개별 증상을 추적하는 대신 동물의 행동이 무엇인지 추적하려고 했습니다."

동물이 감지되면 BETSY는 다양한 행동과 동물에게 무슨 일이 일어나고 있는지 식별하고 생산자에게 알립니다. 사용자 인터페이스는 생산자에게 경고와 함께 그래픽 및 시각적 정보를 제공하는 이해하기 쉬운 시스템입니다.

BETSY 두뇌는 감지, 경계 상자, 핵심 포인트, 식별, 인스턴스 및 시계열을 기준으로 각 동물을 분류하는 수준으로 분류됩니다.

Shmigelsky는 "레벨 0은 현장에서 인간과 차량뿐만 아니라 다양한 동물을 식별하는 감지입니다."라고 말했습니다. “레벨 1은 동물의 몸 전체를 묘사하고 다음 레벨에 필요한 관련 픽셀을 끌어내는 경계 상자입니다. 레벨 2에는 동물의 절름발이와 변화를 식별할 수 있는 52개의 핵심 지점과 각도가 있습니다. 레벨 3은 식별이며 최종 데이터를 개별 동물과 연결하고 태그를 읽을 수 있습니다. 레벨 4에서는 동물의 행동과 성장 변화에 대해 알아봅니다.

OneCup AI는 캐나다 앵거스 협회(Canadian Angus Association)와 긴밀히 협력하여 발굽, 발톱, 젖통 및 젖꼭지를 가장 중요한 표현형으로 식별했습니다. 이를 식별하기 위해 발굽과 젖통에 추가 지점을 만들고 3D 시각적 개체도 만들었습니다. 깨끗한 동물을 사용하면 좋은 비율과 분석을 더 쉽게 얻을 수 있습니다. 진흙과 풀밭을 걷는 것이 정확성에 영향을 미치는 곳.

Shmigelsky는 “우리는 단지 좋은 것 이상의 것을 식별할 수 있도록 더 정확한 판독값을 얻기 위해 노력하고 있습니다.”라고 설명했습니다.

Shmigelsky의 전체 프레젠테이션을 보려면 https://youtu.be/loMEQaDu7iA를 방문하세요. 추가 프레젠테이션 및 수상자를 포함하여 올해 심포지엄과 쇠고기 개선 연맹에 대한 자세한 내용을 보려면 BIFSymposium.com을 방문하세요.

– 쇠고기 개량 연맹

2023년 8월 4일

2023년 8월 3일